Hvordan tingenes internett er relatert til AI og annen teknologi (04.18.24)
I dag er de fleste ganske kjent med begreper som kunstig intelligens, dyp læring og maskinlæring, men de fleste mennesker vet ikke den faktiske forskjellen mellom disse begrepene. Du har sikkert hørt om disse vilkårene før, men lurer du noen gang på de virkelige forskjellene mellom alle de tre og hva de er?
Hovedmålet med denne artikkelen er å spre kunnskap om teknologier som kunstig intelligens, dyp læring og maskinlæring, slik at du enkelt kan skille mellom disse begrepene og lære å bruke slike teknologier for å øke produktiviteten din. I denne artikkelen vil du også lære hvordan Internet of Things eller IoT er relatert til kunstig intelligens og hvilke andre teknologier som dukker opp i de kommende årene. Det er imidlertid verdt å nevne det faktum at du trenger en stabil internettjeneste som den som tilbys av AT & amp; T Internett-pakker for å nyte en sikker internettopplevelse med stabilitet og pålitelighet.
Så uten videre , la oss ta en titt på forskjellene mellom kunstig intelligens, dyp læring og maskinlæring.
Kunstig intelligensKunstig intelligens består av maskiner som er i stand til å utføre oppgaver og er nært knyttet til intelligensen til et menneske. Dette spesielle intelligenssystemet inkluderer ting som å forstå språk, planlegge mål, mål, gjenkjenne lyder og objekter og løse komplekse problemer.
Kunstig intelligens kan klassifiseres i to brede kategorier, som er generelle og smale. Generell kunstig intelligens viser alle egenskapene du kan finne i menneskelig intelligens, inkludert evnene som er nevnt tidligere. Den smale kunstige intelligensen, derimot, inkluderer noen trekk ved menneskelig intelligens, men mangler på andre områder. For eksempel; en maskin som bare kan gjenkjenne bilder og ingenting annet.
Machine LearningMaskinlæring anses å være en enkel måte å oppnå kunstig intelligens på, fordi du med kunstig intelligens kan programmere en maskin til å utføre en bestemt oppgave ved å trene den i hvordan du kan oppnå noe. Å trene en algoritme betyr å mate dataene og la den justere oppgaven selv, slik at den kan forbedre seg og bli mer effektiv til å kjøre det ærendet over tid. For eksempel; du kan lære sjakkspillet til en maskin og over tid vil maskinen bli mer effektiv til å spille det spillet.
Deep LearningEn av mange tilnærminger og teknikker for maskinlæring er dyp læring. Dyp læring ble mer populær fordi den ble inspirert av hjernens funksjon og struktur. ANN - Artificial Neural Network er algoritmer som kopierer hjernens biologiske struktur og etablerer en forbindelse til de andre nevronene. I ANNs er det forskjellige nevroner med bestemte lag, og alle disse lagene har en bestemt funksjon å lære. Navnet Deep Learning er avledet fra disse lagene fordi de gir denne teknologien sin dybde for å analysere læring.
Artificial Intelligence & amp; Internett av tingKunstig intelligens og tingenes internett er veldig nært knyttet til hverandre og er koblet til ved hjelp av sensorer som hjelper tingenes internett til å samle rådata om aktuelle saker som skjer rundt om i verden. Disse dataene leveres til kunstig intelligens slik at de kan omdannes til nyttig informasjon som bedrifter kan bruke for å øke produktiviteten. For eksempel; ved hjelp av tingenes internett kan du samle klimatiske forhold og legge til rette for å takle ugunstig vær. Videre kan du også samle informasjon om de kommende markedstrendene og endre produktene og tjenestene dine tilsvarende for å øke salgsinntektene.
Verdien av moderne teknologiTeknologiske fremskritt har gjort livene våre mye mer praktiske enn de pleide å være før. For eksempel; online forelesninger. Studentene kan utdanne seg ved å melde seg på online klasser der forelesninger blir levert over internett i form av videoer og opplæringsprogrammer. Et praktisk eksempel på en slik institusjon vil være Khan Academy. Dessuten har kunstig intelligens gjort det mulig for oss å finne opp biler som kan kjøre alene uten menneskelig inngripen, for eksempel Tesla Cars. I tillegg til dette kan du også se chatbots som representanter for kunder i forskjellige organisasjoner.
Dyp læring og maskinlæring har fått stor betydning de siste årene fordi du med disse teknologiene kan få maskiner til å lære slik at de kan utføre de tildelte oppgavene nøyaktig med en gitt tidsperiode.
Det er ingen tvil om at tingenes internett gjør kunstig intelligens mer nyttig og verdifull fordi IoT hjelper kunstig intelligens med å samle inn dataene som kreves for å forutsi fremtidige trender. Videre kan du også forutsi når en maskin krever vedlikehold og støtte fra mennesker for å jobbe effektivt og effektivt.
Vi er hele tiden omgitt av kunstig intelligens. Smarttelefonene du bruker har innebygd kunstig intelligens for kundene, slik at de kan nyte en fantastisk opplevelse med enhetene sine. For eksempel; Bixby i Samsung-smarttelefoner og Siri i Apple-smarttelefoner.
Tidligere var datamaskiner tidligere enorme, men nå som teknologien har avansert, har datamaskiner blitt bærbare og lette å bære med seg. Videre har kostnadene ved å kjøpe og installere en datamaskin også blitt overkommelige for brukerne, og denne faktoren har gjort det mulig for alle husholdninger å kjøpe minst en. Videre, med fremveksten av trådløs tilkobling, kan enheter holde kontakten med internett, og du kan konsekvent holde kontakten med arbeidslivet og aktuelle saker.
En annen viktig innovasjon i teknologiens verden er skylagring. Du kan lagre viktige filer og dokumenter i skylagring og få tilgang til dem hvor som helst. Skylagringen er beskyttet av et passord, og du kan også forbedre sikkerheten til kontoen din ved å slå på Two-Factor-beskyttelsessystemet. Med skylagring kan du nyte ubegrenset lagringskapasitet, som lar deg lagre dataene dine hvis den interne lagringen på enheten din er full.
KonklusjonKunstig intelligens bidrar til å forbedre sikkerheten til enhetene og nettverkene våre. Cyberangrep øker hver dag, og kunstig intelligens kan hjelpe deg med å gjennomføre tilsyn for firmaet ditt slik at du kan ta alle nødvendige forholdsregler for å bekjempe farlige virus.
YouTube Video.: Hvordan tingenes internett er relatert til AI og annen teknologi
04, 2024